{"id":974,"date":"2022-01-18T17:17:56","date_gmt":"2022-01-18T16:17:56","guid":{"rendered":"https:\/\/cym-iot.com\/?p=974"},"modified":"2022-01-18T17:29:17","modified_gmt":"2022-01-18T16:29:17","slug":"le-numerique-au-benefice-de-la-maintenance-des-machines","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cym-iot.com\/pt\/blog\/le-numerique-au-benefice-de-la-maintenance-des-machines\/","title":{"rendered":"Le num\u00e9rique au b\u00e9n\u00e9fice de la maintenance des machines 1\/2"},"content":{"rendered":"
Tempo de leitura :<\/span> 4 minutes<\/span><\/div>\n

Interview de Guillaume Le V\u00e9zou\u00ebt par Realease Capital<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Il est devenu primordial d\u2019int\u00e9grer les nouvelles technologies du num\u00e9rique au b\u00e9n\u00e9fice de la maintenance des machines \u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La\u00a0maintenance pr\u00e9dictive<\/strong>, un nouveau levier de\u00a0productivit\u00e9<\/strong>\u00a0? Une\u00a0\u00e9tude r\u00e9cente du cabinet Mckinsey<\/a>\u00a0r\u00e9v\u00e8le que cette m\u00e9thode permettrait aux\u00a0soci\u00e9t\u00e9s<\/strong>\u00a0d\u2019\u00e9conomiser 630 milliards d\u2019euros d\u2019ici 2025. Une perspective int\u00e9ressante pour les grands groupes\u00a0industriels<\/strong>,\u00a0PME<\/strong>\u00a0et\u00a0TPE\u00a0<\/strong>qui se tournent de plus en plus vers la\u00a0maintenance pr\u00e9dictive<\/strong>. Pour en savoir plus,\u00a0Realease Capital<\/a>\u00a0a interview\u00e9 Guillaume Le V\u00e9zou\u00ebt, co-fondateur de la start-up parisienne\u00a0Connect your machine (CYM)<\/a>\u00a0qui accompagne les\u00a0industriels<\/strong>\u00a0dans l\u2019am\u00e9lioration de leurs performances gr\u00e2ce au\u00a0Big Data<\/strong>\u00a0et la\u00a0maintenance pr\u00e9dictive<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Realease Capital : Qu\u2019est-ce que la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/h3>\n\n\n\n

Guillaume Le V\u00e9zou\u00ebt : <\/strong>Il faut distinguer plusieurs types de maintenance<\/strong> : la maintenance<\/strong> curative<\/strong>, lorsque le technicien intervient une fois que la machine<\/strong> est tomb\u00e9e en panne<\/strong>. Elle repose sur des historiques de maintenance<\/strong> r\u00e9alis\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment et sur l\u2019analyse humaine. Elle consiste \u00e0 intervenir sur des machines<\/strong> qui ont des temps d\u2019arr\u00eats longs identifi\u00e9s engendrant des pertes de productivit\u00e9<\/strong>. Cette m\u00e9thode entra\u00eene des frais de r\u00e9paration \u00e0 chaque r\u00e9vision et une suspension de la production, on peut parler de sur-maintenance<\/strong>. Enfin, il y a la maintenance<\/strong> bas\u00e9e sur la condition r\u00e9elle de la machine<\/strong> et l\u2019identification des signes avant-coureurs de panne, la maintenance pr\u00e9visionnelle<\/strong>, traduction norm\u00e9e de l\u2019anglais \u00ab predictive maintenance<\/strong> \u00bb, commun\u00e9ment appel\u00e9 maintenance pr\u00e9dictive<\/strong>. Gr\u00e2ce aux nouvelles technologies du num\u00e9rique<\/strong>, de l\u2018IoT<\/strong> et du Big Data<\/strong>, il est en effet possible de surveiller les param\u00e8tres critiques de syst\u00e8mes, en continu. Il s\u2019agit de r\u00e9aliser un bilan de sant\u00e9 des machines<\/strong> et d\u2019appliquer sur les informations collect\u00e9es des algorithmes pr\u00e9dictifs qui identifieront les signes avant-coureurs d\u2019une interruption<\/strong>. Gr\u00e2ce \u00e0 ce type de maintenance<\/strong>, le technicien sait quelle pi\u00e8ce investiguer et surtout il intervient avant que la panne<\/strong> ne survienne.<\/p>\n\n\n\n

Realease Capital\u00a0: Comment cela fonctionne\u00a0?<\/h3>\n\n\n\n
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Guillaume Le V\u00e9zou\u00ebt :<\/strong> Aujourd\u2019hui, les technologies<\/strong> de capteurs<\/strong>, \u2013 des petits bo\u00eetiers plac\u00e9s dans ou \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de la machine <\/strong>\u2013 peuvent remonter la quasi-totalit\u00e9 des param\u00e8tres physiques des machines (<\/strong>diff\u00e9rentiels de pression, temp\u00e9rature, intensit\u00e9, signature acoustique\u2026). Mais, attention, l\u2019id\u00e9e ce n\u2019est pas de collecter toutes ces informations. Il faut avancer de mani\u00e8re pragmatique. La meilleure des approches consiste \u00e0 identifier une probl\u00e9matique. L\u2019important pour les industriels, <\/strong>c\u2019est de partir des co\u00fbts de leur maintenance<\/strong>, des pertes de productivit\u00e9<\/strong> et des temps d\u2019arr\u00eats longs sur leurs  machines critiques. Notre r\u00f4le est de les accompagner dans l\u2019identification des param\u00e8tres qui permettront \u00e0 l\u2019op\u00e9rationnel d\u2019\u00eatre plus efficace et d\u2019avoir une meilleure performance dans la gestion des parcs de machines<\/strong>. \u00c0 partir de l\u00e0, nous pouvons int\u00e9grer ou pr\u00e9coniser les capteurs<\/strong>, collecter les informations selon les contraintes de terrain, les stocker et enfin les analyser avant de les restituer aux m\u00e9tiers par le biais de l\u2019analyse pr\u00e9dictive.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Realease Capital : \u00c0 qui s\u2019adresse cette maintenance pr\u00e9dictive ?<\/h3>\n\n\n\n

Guillaume Le V\u00e9zou\u00ebt : <\/strong>Aux industriels<\/strong>, TPE, PME, ETI<\/strong>, grands groupes<\/strong>, qui sont de plus en plus nombreux \u00e0 prendre conscience de l\u2019int\u00e9r\u00eat des nouvelles technologies du num\u00e9rique<\/strong> appliqu\u00e9es au monde de la maintenance<\/strong>. Certains d\u2019entre eux se sentent parfois perdus dans cette tendance dite de l\u2019Industrie 4.0<\/strong>. C\u2019est dans ce contexte qu\u2019a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 CYM (Connect Your Machine) en 2015, pour donner acc\u00e8s aux industriels<\/strong> aux technologies<\/strong>, permettre d\u2019am\u00e9liorer la productivit\u00e9<\/strong> de leurs parcs de machines<\/strong>, en proposant une solution robuste capable de d\u00e9finir et de d\u00e9livrer un retour sur investissement int\u00e9ressant par rapport \u00e0 un contrat de maintenance classique<\/strong>. Nous aidons les industriels<\/strong>, notamment les PME<\/strong>, \u00e0 prendre confiance en leur capacit\u00e9 d\u2019int\u00e9grer de l\u2019innovation et \u00e0 mettre le pied \u00e0 l\u2019\u00e9trier. En effet, notre solution n\u2019est pas seulement r\u00e9serv\u00e9e aux grands groupes<\/strong>.  Les PME <\/strong>ont \u00e9galement besoin de savoir quand leurs \u00e9quipements risquent de tomber en panne <\/strong>et d\u2019am\u00e9liorer leur performance industrielle<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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